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一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
| 姓名 | 学院/所学专业 | 入学/毕业时间 | 学号 | 
| 陈智宣 | 机器人产业学院/计算机科学与技术 | 2019-2023 | 19474118 | 
| 蒋燚 | 机器人产业学院/电子信息工程 | 2019-2023 | 19409216 | 
| 张烨 | 机器人产业学院/自动化 | 2019-2023 | 19413337 | 
三、指导教师
| 姓名 | 学院/所学专业 | 职务/职称 | 研究方向 | 
| 潘国威 | 机器人产业学院 | 讲师 | 机器人应用技术 | 
四、项目简介
在实际的访谈中,老人遇到跌倒的情况十分普遍,并且会导致情况的恶化的主要原因是无法准时联系到家人,得不到快速的救治。同时,市面上的关于跌倒检测的设备价格或十分昂贵,或缺少相应的功能,无法做到一机多用。基于此,针对这个产品我们将它定义为在老年人城市道路的出行过程中基于微信小程序的跌倒检测报警设备。采用云服务器物联网架构,设备连接上从蓝牙到物联网,实现项目功能。


| 成果类别 | 成果名称 | 相关团队成员 | 相关指导老师 | 备注 | 
| 件著作权 | Fall Alarm 跌倒检测报警软件 | 陈智宣 | 潘国威 | 
以我们项目一直跟踪访谈的实验验证对象为例,姜奶奶因为骑车避让车辆时扭到脚踝不幸摔倒,而在这一次回访中得知了这个噩耗,这不难表明出摔倒在这一年龄层出现的普遍性以及严重性,而我们的产品一方面可以提供一定程度的保护,并且第一时间内可以让亲属接收到你的身体状况的信息并作出相对应的处理。
优势:不受场景限制可普及且成本低,适用于公共场所及个人用户。便于随身携带,准确性有一定保障,群众接受度高。准确性有保障,及时性,高效性。
前景:产品可提升空间大,在数据支持,功能延伸方面都有很大空间,市场前景也很广阔。